NYU는 한국 인공지능 연구소와 파트너십을 맺어 인공지능이 사회에 미치는 영향을 탐구하는 연구를 함께할 것을 발표했다. 이번 협력은 인공지능의 중요성이 커지고 다양한 산업에 변화를 가져올 가능성이 커지면서 이루어졌다. NYU는 한국 인공지능 연구소와 함께하여 책임 있는 인공지능 기술의 발전과 적절한 구현에 기여하고자 한다. 두 기관은 인공지능 발전의 함의를 탐구하고 이 기술을 사회적 이익을 위해 활용하는 방법을 모색할 것이다. 이번 파트너십은 전 세계적으로 인공지능의 잠재력을 발휘하기 위한 노력의 일환으로, 학계가 이 기술의 파워를 이해하고 활용하기 위한 약속임을 보여준다.
911 통제 센터에서 AI 봇을 사용하면 들어오는 전화를 처리하고 우선순위를 정하는 것으로 작업 부하를 관리하고 대응 시간을 개선할 수 있습니다. 이는 긴급 상황에 대한 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 하며 인적 오류의 위험을 줄이고 더 나은 자원 할당이 가능합니다. 주 CIO들은 윤리적 사용, 데이터 프라이버시 및 책임성을 보장하기 위해 투명성, 감독 및 지속적인 평가의 중요성을 강조하며 생성 AI 기술의 실시에 대해 신중한 접근을 취하고 있습니다. 볼티모어는 정부 서비스에서 접근성과 포용성을 개선하기 위해 언어 번역에 AI를 도입하고 있습니다. 그러나 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 교육 환경에서 사용하는 것은 윤리적 및 학문적 진실성 문제를 일으켰으며, 조사 대상 교사의 절반 이상이 과제를 완료하는 데 사용하거나 그것을 사용했다는 것으로 비난받는 학생들에게 부정적인 결과가 나타났습니다.
학생들은 이러한 도구를 우연히나 고의적으로 오용하여 그들의 작업에서 표절이나 부정직한 행동을 유발할 수 있다. 또한, 생성적 AI 출력물에서 편견과 부정확성의 가능성은 교육 환경에서 이러한 도구의 사용을 더욱 복잡하게 만들 수 있다. 설문 조사 결과, 교육자들은 책임 있는 AI 사용과 학문적 진실성의 중요성에 대해 학생들을 교육해야 한다는 필요성을 강조한다. 생성적 AI 도구의 한계와 위험성을 이해하고 윤리적이고 책임 있는 방식으로 사용하는 것이 중요하다. 교육자들은 적절한 지침을 제공하고 책임 있는 AI 사용에 대한 논의에 학생들을 참여시킴으로써, 생성적 AI 도구가 문제를 일으키는 것보다 학습을 증진하는 방식으로 사용되도록 보장할 수 있다.
얼굴 인식 기술에 대해 교육자들이 알아야 할 사항
얼굴 인식 기술이 계속 발전함에 따라 교육자들은 그것의 영향과 도전에 대해 인식해야 한다. 이 기술은 학교 안전을 강화하고 다양한 행정 프로세스를 개선하는 잠재력이 있지만, 학생 개인 정보와 데이터 보호에 대한 우려도 제기된다. 교육자들은 학교에서 얼굴 인식 기술을 도입할 때 신중해야 하며, 이 기술과 관련된 이익과 위험성을 비판적으로 평가하고, 적절한 보호 조치가 학생 개인 정보 보호권을 보장할 수 있도록 해야 한다.
얼굴 인식 기술의 주요 우려 중 하나는 생체 인식 데이터의 남용과 무단 접근 가능성이다. 학교는 민감한 정보에 무단 접근하는 것을 방지하기 위해 보안 조치를 우선시해야 한다. 또한, 학생 데이터 수집, 저장 및 사용에 대한 명확한 정책과 지침이 수립되어 개인 정보 보호법을 준수하고 학생 권리를 보호해야 한다.
또한, 교육자들은 얼굴 인식 기술 사용에 대해 학생, 부모 및 지역사회와 공개적인 의견 교환을 해야 한다. 투명성과 공개적인 참여는 우려 사항을 해결하고 신뢰를 증진하며, 이 기술 도입 결정이 전체 학교 커뮤니티의 이익에 부합하도록 보장할 수 있다.
AI 튜터가 역할하는 역량 강화에서 중요한 역할
인공지능(AI)이 교육에 점점 더 통합되면서, AI 튜터는 학생 역량 강화에서 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 다양한 기능에 AI를 사용하는 학생이 많아지면서, 특히 기술 분야에서는 비판적 사고력 습득과 실습학습을 장려하는 것이 필수적이다.
AI 튜터는 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하고 개별 학생 요구에 적응하여 즉각적인 피드백을 제공할 수 있는 장점이 있다. 이러한 맞춤형 접근법은 학생들이 특정 기술 스킬을 습득하고 선택한 분야에서 견고한 기반을 구축하는 데 도움이 될 수 있다. AI 튜터는 또한 교육자가 어려움을 겪는 영역을 파악하여 타겟팅된 개입 방법을 제공하는 데도 도움이 된다.
AI 튜터를 교육 생태계에 포함시킴으로써, 기관은 더욱 효율적이고 효과적인 학습 결과를 도출할 수 있다. 그러나 AI 주도의 지도와 인간 상호작용 사이의 균형을 유지하는 것이 중요하다. AI 튜터는 가치 있는 지원 역할을 하지만, 인간 교사와 멘토 역할 대신하지 않아야 한다. 창의력, 비판적 사고력 및 사회-정서적 역량 육성에서 인간적 요소가 필수적이기 때문이다.
교육자들은 AI 튜터를 자신들의 가르침 방법에 부가되는 도구로 받아들여서, 학습 경험을 강화시키고 교육 기회를 확대시키며, 미래를 위해 필요한 역량 개발에 도움이 되도록 해야 한다.
딥페이크 규제 계속해서 입법자들 고통스러워
딥페이크 기술의 확산은 정치 스펙트럼 전체에서 입법자와 옹호자들 사이에서 중요한 우려를 일으켰다. 딥페이크란 인공지능(AI)을 사용하여 현실감 넘치게 조작된 오디오 및 비디오 콘텐츠를 만드는 것으로, 그것은 오도(誤導)나 속임수가 될 수 있다.
입법자들이 직면하는 과제는 어디까지 속임수로 간주될 것인지 결정하고 딥페이크 기술의 사용을 규제하는 방법 등 자유로운 의사소통과 예술적 표현 등 자유와 딥페이크로부터 발생하는 해로운 영향 등 자유행위와 보호 사이에서 적절한 균형점 찾기가 어려운 것 같습니다. 딥페이크가 정치 조작, ID 도용 및 다른 악용 목적으로 사용될 가능성 때문에 강력한 규제가 필요합니다.
딥페이크 규제를 위한 노력은 이미 진행 중입니다만, 자유표현과 딥페이크로부터 발생하는 해로운 영향 등 자유행위와 보호 사이에서 적절한 균형점 찾기가 여전히 어려운 문제입니다. 입법자들은 복잡한 윤리 및 법률 문제를 해결하기 위해 최선의 방법론 찾기가 필요합니다.
AI 기술의 급격한 발전을 따라가는 동안 고려해야 할 여러 가지 사항이 있습니다. 딥 페이크와 관련된 위험에 대처하는 효과적인 규제를 개발하기 위해 입법자들은 AI 연구자, 기술 전문가 및 이해관계자들과 협력해야 합니다. 이를 위해서는 지속적인 대화, 학제간 협력 및 기술과 그 영향에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 딥 페이크 규제에 대한 적극적이고 포괄적인 접근으로 입법자들은 조작된 콘텐츠의 해로운 영향으로부터 개인을 보호하면서 AI 기술을 활용한 혁신과 창의성 표현의 장점을 보존할 수 있습니다.
요약하면, 인공지능(AI)의 발전은 다양한 분야에서 기회와 도전을 제공합니다. NYU와 KAIST의 협력과 같이 학계 간 파트너십은 AI가 사회에 미치는 영향에 대한 연구와 이해를 촉진합니다. LSU와 Baltimore에서 볼 수 있듯이, 고등 교육 및 K-12 교육과정에 AI를 통합함으로써 학생들을 AI 중심 세상에 대비시킵니다. NYC와 주 CIO들이 보여준 것처럼, 책임 있는 AI 구현과 규제는 공정한 접근성을 보장하고 잠재적인 위험으로부터 보호합니다. 교육자들은 얼굴 인식 기술의 영향을 인식하고 학생들이 책임 있는 AI 사용 방법을 배울 수 있도록 준비해야 합니다. AI 튜터는 학습 결과를 향상시키는 잠재력이 있지만, AI와 인간 상호작용 사이의 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다. 마지막으로, 입법자들은 딥 페이크 기술을 규제하면서 표현의 자유를 유지하고 해로운 영향을 완화하는 과제를 직면하고 있습니다. 이러한 다양한 측면에 대응하여 포괄적이고 포용적인 AI 접근 방식을 달성할 수 있습니다.
