Stereolabs 발표, 로봇을 위한 일반용 인공지능 Terra AI, 차세대 기술

테라 AI는 Stereolabs의 비전 기술 포트폴리오의 최신 추가로 소개되었습니다. 이 혁신적인 일반용 AI 기술은 로봇과 시스템이 더욱 안전하고 예외적인 정밀도로 작동할 수 있도록 가능하게 합니다. 테라 AI는 자율로봇을 위해 front, back 및 surround 카메라의 최적화된 실행을 위해 설계되어 단안 및 스테레오 비전을 결합하여 4D 체적 지각과 전례없는 정확성을 제공합니다. 이 신기술은 단일향 아카이브 및 이중화 아카이브에서 여러 카메라의 깊이, 위치, 의미, 장애물 탐지 및 융합을 수행합니다. 이는 자율 로봇이 공간을 인지하는 능력을 크게 발전시킵니다.

Stereolabs 발표, 로봇을 위한 일반용 인공지능 Terra AI, 차세대 기술

Stereolabs 발표

안녕하세요! 여러분, Stereolabs에서 최신 기술인 Terra AI를 발표했습니다. 이는 일반용 인공지능으로 로봇을 위한 차세대 기술입니다. Terra AI는 자율 주행 능력을 향상시키기 위한 비전 기반의 기능과 다중 카메라를 이용한 장애물 탐지 및 퓨전 기능을 제공합니다. 이를 통해 로봇의 안전한 주행과 조작을 지원하며, 고성능 하드웨어와 소프트웨어를 통해 고도의 인지 능력을 갖춘 자율 로봇을 개발할 수 있습니다.

Terra AI의 소개

Terra AI는 비전 기반의 자율 주행 능력을 향상하기 위한 AI입니다. 이 기술은 3D 볼륨 인식과 깊이, 위치, 의미에 대한 기능을 제공합니다. 또한, 다중 카메라를 이용하여 장애물을 탐지하고 퓨전하는 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 로봇은 주변 환경을 더 잘 인식하고, 안전하게 주행할 수 있습니다.

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지능형 로봇을 위한 고성능 하드웨어와 소프트웨어

Terra AI는 NVIDIA® Jetson™ 플랫폼과 통합되어 고성능 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다. Stereo와 Mono 카메라를 포함한 고품질 비전 기능을 지원하며, 로봇의 안전한 주행 및 조작을 위한 기능도 제공합니다. 이러한 기술은 자율 로봇의 인지 능력을 향상시켜 다양한 산업에서 활용할 수 있도록 도와줍니다.

자원 부족 및 안전 작업 조건에 대응하기 위한 자율 로봇

자동화 로봇은 농업, 운송, 건설 등 다양한 산업에서 필수적입니다. 이러한 로봇은 자원 부족 및 안전 작업 조건에 대응할 수 있는 고도의 인지 능력을 갖춰야 합니다. Terra AI는 이러한 요구를 충족시키기 위해 개발되었습니다. 이 기술을 이용하여 다양한 자율 로봇을 개발할 수 있으며, 자동화된 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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환경 대응을 위한 패노라믹 360도 뷰

Terra AI는 NVIDIA® Jetson™ Orin GPU와 함께 사용될 수 있는 패노라믹 360도 뷰를 제공합니다. 이를 통해 자율 로봇은 주변 환경을 더 잘 파악할 수 있으며, LiDAR 또는 레이더의 사용을 최소화할 수 있습니다. 이는 저비용 솔루션으로의 변경을 의미하며, 스케일 가능한 자율 로봇 개발을 위한 솔루션을 제공합니다.

Terra AI의 배포

2024년 제2분기부터 Stereolabs 고객을 대상으로 Terra AI를 구매할 수 있습니다. 또한, ZED SDK를 통해 모든 사용자에게 제공됩니다. 이를 통해 신뢰성 높은 AI 비전 플랫폼을 사용하여 안전하고 스마트한 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.

ZED SDK의 유연한 배포 옵션

ZED SDK는 사용자 맞춤 배포에 유연한 옵션을 제공합니다. 이를 통해 전방 카메라 응용부터 포괄적인 주변 카메라 응용까지 다양한 기능을 지원할 수 있습니다. 또한, 깊이 감지, 위치 파악, 장애물 및 사람 감지 기능을 제공하여 제조사에게 확장성과 통합에 뛰어난 모듈러 아키텍처를 제공합니다.

Terra AI의 발표를 통해 Stereolabs는 자율 로봇 기술의 발전에 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 기술의 개발은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 일으킬 것으로 기대됩니다. Terra AI의 출시로 농업, 운송, 건설을 비롯한 다양한 산업에서 생산성과 효율성이 향상될 것입니다. 더욱 자율 로봇 기술의 발전에 기대해봅시다!